De la modernisation de parcs legacy au déploiement d'IA agentique en environnement régulé — un échantillon des scénarios que nos équipes livrent au quotidien.
Chaque mission commence par un problème métier concret. Filtrez ci-dessous pour retrouver les scénarios proches du vôtre — par secteur ou par domaine technique.
Une banque de premier plan devait décomposer un monolithe Java de 15 ans vers EKS tout en maintenant 99,99% de disponibilité sur une fenêtre de migration de 9 mois.
Un opérateur télécom européen voulait des copilotes IA assistant 4 000 agents support, avec résidence des données stricte et caviardage PII avant toute sortie d'UE.
Un retailer exploitant 22 clusters de production devait obtenir la certification PCI-DSS 4.0 sur AWS, GCP et on-prem — avec une politique homogène partout.
Un industriel devait exécuter de l'inspection visuelle basse latence en usine, sans uplink internet fiable et avec des exigences fortes de protection de la PI.
Un SaaS en forte croissance avait une observabilité fragmentée entre Datadog, New Relic et log shipping maison, rendant les diagnostics d'incident interminables.
Une équipe produit B2B était verrouillée sur un seul fournisseur de LLM, exposée aux rate limits, aux pannes régionales et à une tarification imprévisible.
Une administration devait disposer d'une plateforme Kubernetes souveraine chez un hyperscaler local, en opérations air-gapped et avec auditabilité cryptographique.
Un acteur de la recherche clinique voulait un LLM spécialisé entraîné sur des données de santé protégées, sans jamais sortir de son VPC.
Une scale-up brûlait 35% de sa facture AWS en workloads Kubernetes surdimensionnés ou inactifs, sans visibilité des coûts par équipe.
Every engagement starts with a real problem. Tell us yours and we'll map it to the right platform, tooling, and team.