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Kubernetes AvancéFormation

Une formation avancée sur Kubernetes axée sur les environnements de production, le troubleshooting et les architectures cloud-native d’entreprise.

⭐ Description de la Formation

La formation Kubernetes Avancé s’adresse aux professionnels IT souhaitant dépasser les fondamentaux et maîtriser les fonctionnalités avancées de Kubernetes pour des déploiements en environnement de production. Cette formation couvre les architectures haute disponibilité, le troubleshooting de clusters, l’observabilité, la mise en réseau avancée, la sécurité et l’automatisation à l’aide de Helm, des opérateurs et des pratiques GitOps. Chaque module est renforcé par des travaux pratiques en environnement réel.


⭐ Objectifs

  • Maîtriser les objets applicatifs avancés de Kubernetes
  • Approfondir la compréhension des architectures cloud-native et du modèle CaaS
  • Gérer et dépanner des clusters Kubernetes de production
  • Maîtriser Helm, Kustomize et les stratégies avancées de déploiement
  • Mettre en œuvre la supervision, le logging, la sauvegarde et la sécurité
  • Explorer la gestion multi-cluster et les architectures Service Mesh

⭐ Public Cible

Cette formation est destinée aux :

  • Administrateurs Système
  • Ingénieurs DevOps
  • Ingénieurs Cloud & Plateforme

⭐ Prérequis

  • Avoir suivi et validé la formation Kubernetes Overview

⭐ Programme

  1. Conteneurisation & Cloudification Kubernetes
  2. ETCD : architecture et troubleshooting
  3. Helm, Kustomize et Helmsman
  4. Registry de conteneurs : Harbor (avec Trivy) & Quay
  5. Techniques avancées de scheduling
  6. CoreDNS : configuration avancée
  7. Contrôleur d’Ingress L7 (NGINX) & configuration d’Ingress
  8. Cert Manager, Let’s Encrypt & intégration Cloudflare
  9. Supervision avec Prometheus, Alerting & Grafana
  10. Pipeline de logs : Fluentd, Elasticsearch & Kibana
  11. Stockage bloc avec Longhorn
  12. Réseaux Kubernetes : Flannel & Calico
  13. Service Mesh : Istio & Envoy
  14. Sauvegarde & restauration avec Velero
  15. CRD et Opérateurs (exemple : Strimzi / Kafka Operator)
  16. Load Balancer MetalLB
  17. Gestion multi-cluster avec Rancher (en option)
  18. Thanos pour l’agrégation de métriques (en option)

⭐ Méthodologie & Ressources

  • Modalité : Formation à distance via Microsoft Teams
  • Méthode pédagogique : Apports théoriques suivis de mises en pratique dans un environnement LAB individuel
  • LAB : Un environnement dédié par apprenant pour expérimenter les fonctionnalités avancées
  • Supports : Documentation numérique fournie au début de la formation

⭐ Évaluation & Certification

  • 📌 Questionnaire de pré-évaluation
  • 📌 Questionnaire de satisfaction en fin de formation
  • 📌 Évaluation à 60–90 jours pour mesurer le transfert des acquis
  • 📌 Feuille de présence signée par demi-journée
  • 📜 Attestation de fin de formation remise au participant
Training Image

Détails de l'offre

  • Prérequis

      Avoir suivi la formation Kubernetes Overview

  • Profils des Participants

      Ingénieurs DevOps

      Administrateurs Système

  • Durée

    14 heures (2 jours)